Artefact recrute plusieurs profils Data et IA à Casablanca

• Une occasion de développer tes compétences, d’explorer de nouvelles approches et de travailler en équipe.

• Une opportunité de te faire connaître et de te projeter dans les métiers de la data chez Artefact Tu as envie de relever de vrais défis techniques, d’apprendre au contact d’experts et de vivre une expérience immersive au cœur de la data ?

Votre équipe

Participer au Talent Lab, c’est aussi avoir la possibilité d’intégrer l’équipe Data Engineering d’Artefact, rejoindre des experts passionnés et contribuer à des projets innovants qui transforment la data en valeur réelle.

Vos qualifications

• Tu es étudiant(e) Bac+5 en data, informatique ou mathématiques appliquées.

Compétences techniques:

• Programmation en Python, incluant le développement, les tests et la mise en production du code.

• Utilisation du SQL avec une expérience sur des bases de données relationnelles ou en colonnes (ex.: BigQuery, SQL Server, Postgres)

• Utilisation de Git et maîtrise du versioning.

• Capacité à apprendre rapidement et à trouver des solutions à des problèmes complexes.

• Utilisation de certains principaux fournisseurs cloud (GCP, Azure, AWS).

• Utilisation progressive des outils de delivery Agile et des processus CI/CD.

Processus de recrutement

• Sélection sur CV.

• Invitation au hackathon.

• Journée Hackathon: présentiel le 13 décembre.

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Consulting Manager

• Type de contrat: CDI

• Lieu de travail: Sur site

• Expérience: 3 – 5 ans

• Niveau d’étude: BAC +5

Introduction au poste

La force d’Artefact repose sur un mix unique d’atouts: une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…).

Pour accompagner cette croissance, notre département Conseil recherche un(e) Manager Data Consultant.

Votre rôle

Delivery et management de projets

• Piloter et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (consultants, data scientists, data/software engineers, data analysts) en:

• Organisant des projets en sous chantier (avec pour chacun des objectifs, livrables clairs, des deadlines,….).

• Définissant les rôles et responsabilités au sein de l’équipe.

• Fixant des objectifs aux membres de l’équipe.

• Étant garant de la qualité des livrables et de la satisfaction client.

Impact Business

• Comprendre les besoins de nos clients et leur apporter des solutions data adaptées.

• Renforcer nos relations avec les clients actuels, identifier les opportunités commerciales et proposer des solutions pertinentes.

• Accompagner l’ouverture de nouveaux territoires commerciaux pour Artefact.

• Avoir une bonne capacité d’adaptation à l’environnement de travail en passant facilement d’un contexte à un autre (industrie, client, entités métiers au sein d’un même client, …)

Impact Interne

• Devenir référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data Gouvernance, data marketing,… ): construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients….

• Participer à des événements externes et à la création de contenu marketing faisant la promotion d’Artefact.

• Développer / enrichir l’offre d’Artefact afin de répondre aux besoins de nos clients.

• Le Consulting Manager agit également en tant que leader des opérations, prenant la tête de sujets stratégiques tels que les RH, les entretiens de recrutement, l’innovation, le management agile ou l’industrialisation.

Vos qualifications

• Vous disposez d’une expérience de 4 ans dans un cabinet de conseil.

• Vous avez une expérience en gestion du personnel et une capacité avérée à développer de jeunes talents

• Vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions.

• Vous êtes curieux et passionné par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique.

• Vous avez un état d’esprit analytique et aimez la résolution de problèmes.

• Vous faites preuve de rigueur et proactivité

• Vous maîtrisez: Suite Google/ Pack Office..

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Senior Consultant

• Type de contrat: CDI

• Lieu de travail: Sur site

• Expérience: 3 – 5 ans

• Niveau d’étude: BAC +5

Introduction au poste

Le Senior Data Consultant pilote, avec une large autonomie, des projets complets de bout en bout. Localisé dans des équipes chez le client ou dans nos bureaux, il/elle est supervisé/e par un n+1 (manager, directeur, partner) et il est amené à encadrer les consultants plus juniors.

Votre rôle

Définition de stratégie autour de la Data et de l’IA

• Accompagner la transformation data de nos clients C-Levels dans leurs différents domaines d’activité: COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT, etc.

• Faire preuvre d’agilité intellectuelle et de rigueur pour piloter des projets à haute valeur stratégique pour nos clients en vous appuyant sur l’expertise et les offres d’Artefact:

• Stratégie Data et IA.

• Business case et valorisation (topline, bottomline, CSR, …).

• Gouvernance de la donnée & Operating Model.

• Cadrage et déploiement de Cas d’usages data et IA.

• Culture, gestion du changement & adoption autour de la data et IA.

Le pilotage d’un ou plusieurs streams

• Garantir le delivery de la mission.

• Identifier les points de blocage et proposer des solutions.

• Assurer la gestion de projet (Prise de note, compte-rendu, documentation, planning…).

• Fournir des feedbacks constructifs aux membres plus juniors de l’équipe.

La production des livrables de mission

• Produire de manière autonome des présentations (benchmarks, études de cas, workshops decks, sections steerco).

• Rédiger des storylines (messages clés, contenu…).

• Concevoir et livrer des slides percutantes.

• Animer les interviews et workshops.

La conduite de la relation client

• Construire une relation de confiance avec les clients.

• Démontrer de l’assurance dans les situations de networking.

• Identifier de potentielles opportunités business.

La contribution active au développement d’Artefact

• Développer une offre, une Industrie, un chapter ou un partenariat avec votre école.

• Participer au processus de recrutement par le biais d’entretiens avec les candidats.

• Animation de différents trainings pour former les nouveaux arrivants.

Impact Interne

• Soutenir le référent référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data governance, data marketing… ): construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients….

• Assurer la diffusion des connaissances du département Conseil au sein de l’entreprise.

• Participer à des événements externes et créer du contenu Artefact.

• Devenir une partie intégrante du processus de recrutement, nous aider à recruter les prochains talents, et ensuite coacher et développer les compétences des consultants juniors.

Vos qualifications

• Vous avez 2 à 3 ans d’expérience professionnelle dans un cabinet de conseil.

• Vous avez un profil avec une double casquette ‘business’ et ‘data’.

• Vous êtes curieux(se) et passionné(e) par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique.

• Vous avez un état d’esprit analytique et aimez la résolution de problèmes.

• Vous avez de l’expérience dans la gestion des clients, vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions.

• Vous faites preuve de rigueur et proactivité.

• Vous maîtrisez: Suite Google/Pack Office, outils de workshop.

• Une excellente communication (écrite / orale) en Français et en Anglais est obligatoire.

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Data Analyst

• Type de contrat: Permanent (CDI)

• Lieu de travail: On-site

• Expérience: 6 – 9 yrs

• Niveau d’étude: BAC +3/4

Introduction au poste

Artefact is looking for Data Analysts Manager to drive the transformation of clients’ businesses through the effective collection, processing, and visualisation of data.

Votre rôle

• As a Data Analyst, your role will encompass:

• Conducting projects to accompany the transformation of your clients’ businesses through the effective collection, processing, and visualisation of data

• Extracting valuable insights from our clients’ marketing-related data sources.

• Designing dashboards for marketing decision-making while taking into account the business needs

• Accompanying our clients in the conception and implementation of data architectures and data pipelines, from collection to monitoring.

• Actively contributing to the expertise level and competencies of the Data & Analytics team

• Closely collaborate with the other divisions (Media & Activation, Creation, Consulting, Data Science and Data Engineer) to provide comprehensive services to your clients

Being a great tech role model

• Demonstrating the skill and credibility required to ensure the success of our clients’ initiatives.

• Researching and developing new technical approaches to address problems efficiently.

• Staying up-to-date on developments within the industry, sharing best practices and actively contributing to Artefact’s institutional knowledge.

• Embodying Artefact’s values and inspiring others to do the same.

Votre équipe

Data Analysis.

Vos qualifications

• Having an academic level of education (Bachelor or Master), in a data-driven working environment, you have experience or have knowledge in:

• A minimum of 5 year of work experience in a data-driven working environment.

• 1 or more data collection (Google Analytics, Adobe Analytics, SQL database, CRM database, transactional data).

• 1 or 2 programming languages among SQL, Python and/or R.

• 1 or more Data visualisation tool (Tableau, Data Studio, Dataviz, R / Python dataviz libraries, …).

In addition, you have the knowledge in one or more of the following technologies:

• Google Cloud Platform resources (Big Query, Google Cloud Storage) or its equivalent in Azure or AWS.

• You know how to connect to an API through the knowledge of the different authentication method (OAuth, HTTP Basic, API key).

• Advertising tool, linked to tracking and/or analytics in a marketing context (Google Analytics, Adobe Analytics, DMP, DSP, Adservers, DV 360…).

• ETL tool (Airflow, Dataiku, Dataflow, Dataprep…).

• Web application (R-Shiny, Python Flask) that you have industrialized.

Ideally you have:

• Knowledge of statistics.

• Knowledge of machine learning and data engineering.

Processus de recrutement

• 3 interviews:

• HR Interview.

• Oral business case.

• Fit interview.

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Data Scientist

• Type de contrat: Permanent (CDI)

• Lieu de travail: On-site

• Expérience: 3 – 5 yrs

• Niveau d’étude: BAC +5

Introduction au poste

Artefact is looking for Senior Data Scientists to drive ambitious projects in the transformation of clients through data.

Votre rôle

Responsibilities In addition to the core Data Science and ML Engineering Team, you will work with different stakeholders to:

• Qualify the feasibility of Use Cases, translating business challenges into technical formulations.

• Define the business and statistical hypothesis, and build the solution followed by testing and validation.

• For those Use Cases that are validated, you will help develop a production-ready solution.

• When consulted on a business challenge, you propose adequate AI or machine learning options to address this need. You act as an expert on the best algorithm to choose given the specific context and constraints. You are a key contributor to the design of the solution. You develop data visualisation features to generate insights and support data storytelling.

• You iterate with the business in an agile way to develop, adapt and refine the solution to enable maximum business impact You design, build, maintain, and troubleshoot the data models integrated into the solutions delivered.

• Assess the quality of the data; clean and aggregate when necessary.

• Compare and choose the right algorithms based on defining the right statistical hypothesis.

• Develop and train models.

• Follow principles of MLOps when moving models to productions.

• Troubleshoot the models in production.

Votre équipe

Data Science.

Vos qualifications

Profile Minimum requirements:

• Have at least 2 years of prior Data Science experience.

• Have a Master’s degree in Applied Mathematics.

• Advanced Statistics, Data Science or a related discipline.

• Excellent interpersonal and communication skills.

• Strong knowledge of data science algorithms and at least one proven experience in developing Statistical and ML algorithms.

• Proficient in Python (preferred) and/or Fluent in English.

Preferred requirements

• Previous experience in Consulting, Marketing Data Science; Marketing analytics or e-commerce.

• Customer-centric mindset.

• Preference in Causal – Inference topics, Time Series, Advanced Statistics Cloud technologies (GCP, Azure, AWS) especially Google Cloud Platform.

Processus de recrutement

• 3 interviews:

• HR Interview.

• Oral business case.

• Fit interview.

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Data Engineer Manager

• Type de contrat: CDI

• Lieu de travail: Sur site

• Expérience: 7+ ans

• Niveau d’étude: BAC +5

Introduction au poste

Artefact Casablanca recherche un Manager Data Engineering pour piloter des programmes de transformation Data & IA à grande échelle, en combinant expertise technique, management d’équipes et relation client.

Votre rôle

• Piloter les projets Data Engineering: piloter la conception et la mise en œuvre de plateformes data cloud modernes, définir des architectures évolutives en adéquation avec les exigences métier et techniques, garantir l’excellence technique, la qualité du code, la sécurité et les performances, promouvoir les bonnes pratiques en Data Engineering, DevOps et MLOps.

• Manager et faire grandir les équipes: diriger, accompagner et faire monter en compétences une équipe de Data Engineers, accompagner les consultants dans leur développement technique et leur évolution de carrière, favoriser une culture collaborative, performante et basée sur le partage des connaissances, participer au recrutement, à l’intégration et au développement des compétences.

• Accompagner les clients: agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients tout au long de leur parcours de transformation data, comprendre les problématiques business et les traduire en solutions techniques évolutives, animer des ateliers techniques et des discussions autour de l’architecture, communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme avec des dirigeants et décideurs.

• Stimuler l’innovation: rester à la pointe des technologies Cloud, Data Engineering et IA, promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et les frameworks réutilisables, contribuer aux communautés internes d’Artefact, aux événements techniques et aux initiatives d’innovation.

Votre équipe

Data Engineering.

Vos qualifications

Compétences techniques:

• Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes.

• Excellente maîtrise de Python et SQL.

• Solide expérience des écosystèmes cloud tels que Google Cloud Platform, AWS et/ou Microsoft Azure.

• Expérience avec les technologies de traitement distribué des données, notamment Spark, Beam ou Databricks.

• Expertise des outils d’orchestration tels qu’Airflow ou Composer.

• Expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD et de solutions d’Infrastructure as Code.

• Bonne maîtrise de Docker et Kubernetes.

• Bonne connaissance des pratiques DevOps, DataOps et MLOps.

• Expérience avec les bases de données relationnelles et cloud-native.

• Compréhension du développement d’API et des architectures microservices.

Compétences en leadership:

• Expérience confirmée dans le management d’équipes Data Engineering.

• Capacité à accompagner les ingénieurs dans leur progression et à favoriser l’excellence technique.

• Solides compétences en gestion de projets et en pilotage de la réalisation des projets.

• Capacité à anticiper les risques et à prendre des décisions techniques stratégiques.

• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication.

• À l’aise pour présenter des sujets techniques complexes à des interlocuteurs métier.

Qualifications souhaitées:

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, Data Engineering ou domaine connexe.

• Plus de 7 ans d’expérience en Data Engineering.

• Expérience préalable dans le management d’équipes en cabinet de conseil ou sur des projets de transformation à grande échelle.

• Anglais professionnel courant (le français est un plus).

Processus de recrutement

• 3 interviews:

• HR Interview.

• Oral business case.

• Fit interview.

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Data Engineer Senior

• Type de contrat: CDI

• Lieu de travail: Sur site

• Expérience: 3+ ans

• Niveau d’étude: Non défini

Introduction au poste

Artefact Maroc recherche un Senior Data Engineer pour rejoindre son équipe Engineering au sein de la division Data. Organisé en feature teams, vous travaillerez en mode projet afin d’accompagner vos clients sur leurs problématiques liées à l’IA, au Machine Learning et au Big Data.

Votre rôle

• Les projets sur lesquels vous travaillerez peuvent aller de la migration d’infrastructures vers le Cloud à la construction de modèles prédictifs.

• Innover: travailler avec votre équipe, composée de consultants, data scientists, créatifs et ingénieurs, afin d’identifier les besoins de vos clients et de définir des solutions innovantes.

• Construire: être responsable de la solution de bout en bout, en prendre en charge aussi bien la conception que la mise en œuvre, tout en optimisant ses performances et sa capacité à monter en charge.

• Former: travailler au sein d’une équipe collaborative qui valorise le partage des connaissances, accompagner les autres collaborateurs dans leur montée en compétences, rester informé des actualités et évolutions du secteur et participer à des sessions de formation avec les partenaires et fournisseurs technologiques.

• Communiquer: participer régulièrement à des événements et conférences afin de partager vos connaissances, vos apprentissages et vos réussites, et être capable de présenter et communiquer efficacement sur des sujets techniques.

Votre équipe

Data Engineering.

Vos qualifications

Votre état d’esprit:

• Curieux: vous êtes constamment à la recherche de solutions innovantes pour vos clients et intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data (back-end, infrastructures Big Data, industrialisation des modèles de Machine Learning, etc.).

• Moteur du partage: la transmission de vos connaissances est essentielle pour vous et vous participez activement à la diffusion de l’information au sein d’Artefact (séminaires, formations, certifications).

• Entrepreneurial: vous êtes force de proposition et apportez de nouvelles solutions et idées au sein de votre équipe.

Profil recherché:

• Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur des projets: création d’infrastructures et de plateformes, collecte de données, mise en application de modèles de Machine Learning, création d’API REST, développement piloté par les tests (TDD), CI/CD, etc.

• Vous avez suivi des études en ingénierie logicielle et disposez d’une expérience en DevOps / DevSecOps.

• Vous savez mettre en place et déployer des modèles de Machine Learning développés par les data scientists.

• Vous avez une bonne maîtrise de Python.

• Vous avez une connaissance approfondie des bases de données SQL, notamment PostgreSQL, MySQL et SQL Server.

• Une expérience avec les bases de données Cloud managées (BigQuery, Firestore, Redshift, CosmoDB, etc.) et les systèmes d’indexation (ElasticSearch, Vespa) constitue un plus.

• Vous êtes très à l’aise avec la ligne de commande sous les systèmes *nix.

• Vous connaissez ou avez déjà utilisé des technologies Cloud telles que GCP ou AWS.

• Vous avez déjà utilisé des technologies Big Data et de microservices telles que Spark, Beam, Airflow et Docker. La connaissance de Kubernetes (K8S) constitue un atout.

• Vous êtes capable de vulgariser des termes et solutions techniques auprès de profils orientés business et de travailler au sein d’équipes aux profils très diversifiés.

• Vous savez prioriser vos tâches, respecter les délais et alerter lorsque ceux-ci sont susceptibles de ne pas être tenus.

• Vous êtes capable de manager une équipe, d’accompagner les profils juniors dans leur progression et d’identifier leurs axes d’amélioration.

• Vous savez anticiper les risques liés aux projets dès la phase de conception.

• Vous avez un bon niveau d’anglais.

Processus de recrutement

• 3 interviews:

• HR Interview.

• Oral business case.

• Fit interview.

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