Capgemini Engineering leader mondial des services dingénierie rassemble des équipes dingénieurs de scientifiques et darchitectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et dingénierie dans tous les secteurs dactivité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine dopportunités où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Dans le cadre du développement dune nouvelle génération darchitectures électriques et électroniques automobiles nous recherchons un Digital Twin Architecture Engineer qui contribuera à la création et à lévolution dun jumeau numérique (Digital Twin) de larchitecture physique EE. Ce Digital Twin permettra de supporter les analyses de partitionnement et dallocation darchitecture dévaluer différents scénarios techniques et de générer des indicateurs daide à la décision pour les équipes dingénierie véhicule.
Le poste implique une forte interaction avec les équipes Architecture Systems Engineering Wiring Harness et CAD 3D afin dassurer la cohérence des données darchitecture et leur exploitation dans les outils de développement.
Missions principales :
Créer développer et maintenir le Digital Twin de lArchitecture Électrique et Électronique (EE Physical Architecture) à partir des données existantes Capital Logic Capital Integrator et Architecture Superset.
Assurer la cohérence et la mise à jour automatique du Digital Twin en intégrant les évolutions de lArchitecture Superset.
Contribuer aux activités de partitionnement et dallocation darchitecture en fournissant des analyses comparatives et des indicateurs de performance (KPIs) pour faciliter la prise de décision.
Exploiter les capacités de Capital Integrator pour les échanges de données avec les outils de CAO 3D notamment pour les informations liées aux faisceaux électriques (longueurs partitionnement routage).
Bonne maîtrise de l architecture électrique et électronique automobile : ECU ZCU IO Aggregators capteurs actionneurs câblage et architecture véhicule.
Excellente connaissance de Capital Logic et Capital Integrator .
Expérience dans léchange de données entre Capital Integrator et les outils de CAO 3D .
Compétences avancées en Python automatisation et traitement de données.
Connaissance des cycles de développement automobile.
Compréhension des concepts de Systems Engineering / MBSE (allocation interfaces modélisation darchitecture).
Priorité 2
Expérience dans le développement de KPIs techniques et lanalyse de compromis (Trade-off Analysis).
Connaissance des architectures Brain Vehicle et des stratégies de partitionnement.
Expérience en modélisation et gestion de données complexes darchitecture.
Connaissance des faisceaux électriques et de leur intégration 3D.
Compétences comportementales :
Excellentes capacités danalyse et de résolution de problèmes complexes.
Esprit de synthèse et orientation résultats.
Autonomie et rigueur dans la gestion des activités techniques.
Capacité à travailler dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire.
Très bonnes compétences en communication et en documentation technique.
Langues :
Anglais courant (obligatoire).
Français professionnel apprécié.
Nos engagements et priorités:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant vous intégrez un collectif qui valorise la diversité développe le potentiel de ses talents sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial responsable et multiculturel regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud la data lIntelligence Artificielle la connectivité les logiciels lingénierie digitale ou les plateformes.
Employment Type : Full Time Experience: years Vacancy: 1
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