QA AI Engineer

Le/la consultant(e) aura pour responsabilités :

• Agir en quality gatekeeper pour les nouvelles fonctionnalités changements de plateforme et intégrations en garantissant la production readiness à léchelle.
• Identifier et mitiger les risques de scalabilité opérationnels et de valeur via lautomatisation en prévenant la fragmentation la re-customisation et la dette technique.
• Définir et appliquer les standards qualité et les guardrails automatisés.
• Concevoir et documenter des scénarios de test et cas de test basés sur les règles métier et les données de référence approuvées.
• Évaluer manuellement les outputs générés par lIA (accuracy consistance complétude hallucinations statements non supportés).
• Produire les résultats de tests de régression pour les nouvelles fonctionnalités changements de plateforme et mises à jour de configuration IA.
• Documenter clairement les défauts avec preuves sévérité étapes de reproduction et impact métier.
• Produire des rapports de test traçables supportant les décisions de release-readiness.
• Maintenir un ensemble représentatif de test assets et de résultats attendus pour les évaluations répétées.
• Collaborer avec les parties prenantes métier MLR et techniques tout au long du cycle de test.

Qualifications :

Diplômé(e) dun Bac5 en école dingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique ou justifiant dune expérience significative équivalente.

Expérience : Minimum 8 ans dexpérience en QA / Test Engineering. Expérience avérée en test de systèmes complexes idéalement intégrant des composants IA ou LLM.

Compétences requises :

• Must have : tests manuels et exploratoires conception de cas de test sur règles métier complexes évaluation doutputs IA vs données de référence tests de régression documentation et tracking systématique des outcomes identification dhallucinations / résultats non supportés connaissance des plateformes web et intégrations (APIs PIM DAM CDP) collaboration multi-parties prenantes (métier MLR technique)